极客时间 AIOps 训练营（已完结，视频+课件完整）

课程介绍

极客时间AIOps 训练营，本课涵盖laC、Client -go、Operator 开发等多种技能，打造自己的云管理工具，全面覆盖AIOps核心技术，培养新时代复合型云原生、运维人才，紧跟机器学习和大模型最新趋势，掌握AIOps和LL .MOps的最佳实践。

由浅入深，轻松掌握 AIOps 核心技能

实战项目

项目一：借助 IaC 自建 PaaS 平台

项目二: AIOps 核心基础

项目三: Client-go + AIOps实战

项目四: K8s Operator + AIOps开发实战

项目六:云原生AIOps实战

课程大纲

模块一 云原生基础概述
模块二 AIOps 基础
模块三 Client-go 开发实战
模块四 Kubernetes Operator开发实战
模块五 云原生AIOps综合实战
模块六 OpenTelemetry 可观测开发实战
模块七 eBPF可观测开发实战

试看链接：https://pan.baidu.com/s/18ZV_fmqT7wYRd4bhNcFQ8g?pwd=4587 

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资源目录

第一周：云原生基础

• 1. 从精益、敏捷、DevOps 到 AIOps [45M]
• 2. 什么是 AIOps [51M]
• 3. IaC 和 Terraform 概述 [70M]
• 4. Terraform 核心命令 [50M]
• 5. Terraform 案例演示 [210M]
• 资料
  • 1-云原生AIOps概览.pdf [4.6M]
  • 2-基础设施即代码实战.pdf [6.0M]

第二周：容器和 K8s 入门

• 1. 深入 Dockerfile 和镜像构建 [96M]
• 2. Dockerfile 的最佳实践 [70M]
• 3. 初级应用定义：Manifest [11M]
• 4. 微服务示例应用的设计和实现 [56M]
• 5. 应用定义：Helm 入门和实战 [95M]
• 6. 应用定义：Kustomize 入门和实战 [35M]
• 3-容器和 K8s 入门.pdf [7.7M]
• 第 2 周作业.pdf [135K]

第三周：AIOps 入门

• 1. Prompt Engineering 入门和实战 [19M]
• 2. Chat Completions、Memory、JSON Mode 实战 [58M]
• 3. Function Calling 实战 [43M]
• 4. Fine-tuning 实战 [35M]
• 5. 检索增强生成（RAG、Graph RAG）实战 [139M]
• 6. 本地部署常见开源模型并推理 [27M]
• 4-AIOps 入门.pdf [8.4M]
• 第 3 周作业.pdf [178K]

第四周：Agent 入门

• 1. Agent 的四种设计模式 [28M]
• 2. Agent 开发实战（一）[166M]
• 3. Agent 开发实战（二）[110M]
• 4. Agent 开发实战（三）[142M]
• 5-Agent 开发实战.pdf [8.0M]
• 第 4 周作业.pdf [162K]

第五周：Client-go 入门及实战

• 1. Client-go 简介和配置 [89M]
• 2. Client-go 里的 4 种 Client [107M]
• 3. 实现一个 Client-go Watch 客户端 [114M]
• 4. Informers、Indexer、Workqueue [16M]
• 5. 实现一个简单的 Kubectl get CRD [41M]
• 6-Client-go 入门和实战.pdf [5.4M]
• 第 5 周作业.pdf [140K]

第六周：Client-go AIOps 实战

• 1. Golang CLI 实战：Cobra SDK [75M]
• 2. 从零开发 Chat K8s 命令行工具 [174M]
• 3. 从零开发 K8sGPT 故障诊断工具 [61M]
• 7-Client-go AIOps 实战.pdf [2.2M]
• 第 6 周作业.pdf [136K]

第七周：Kubernetes Operator 入门

• 1. Operator 概述 [45M]
• 2. Kubebuilder 实战一：实现类似 KubeVela Application 定义 [87M]
• 3. Kubebuilder 实战二：实现阿里云定时弹性伸缩器 [104M]
• 4. Operator SDK 实战一：基于 Helm 开发 Operator [33M]
• 5. Operator SDK OLM [23M]
• 6. Operator 最佳实践 [51M]
• 8-Operator 入门与实战.pdf [4.1M]
• 第 7 周作业.pdf [134K]

第八周：Operator AIOps 实战

• 1. 实战一：开发 Operator 调度 GPU 竞价实例资源池 [169M]
• 2. 实战二：Operator 实现大模型私有部署 [141M]
• 3. 实战三：开发基于 LLM 的日志流监测 Operator [95M]
• 4. 实战四：实现基于运维专家知识库故障排查 Operator [112M]
• 9-Operator AIOps 实战.pdf [4.2M]
• 第 8 周作业.pdf [137K]

第九周：训练流量预测模型实现自动扩容

• 1. AlOps 模型训练和自动扩容（上篇）[132M]
• 2. AlOps 模型训练和自动扩容（下篇）[149M]

第十周：基于多Agent协同的Kubernetes故障自动修复

• 11-多 Agent 协同自动修复 K8s 故障.pdf [4.1M]
• 第 10 周作业.pdf [153K]
• 多 Agent 协同自动修复 K8s故障（上篇）[79M]
• 多 Agent 协同自动修复 K8s故障（下篇）[212M]

第十一周：OpenTelemetry 概述

• 1. OpenTelemetry 简介 [65M]
• 2. OpenTelemetry 的数据格式和组件 [35M]
• 3. OpenTelemetry 数据流以及如何集成 OpenTelemetry [21M]
• 12-OpenTelemetry 入门.pdf [6.7M]

第十二周：OpenTelemetry 开发实战

• 1. Loki 日志采集实战 [154M]
• 2. Prometheus 指标采集实战 [241M]
• 3. 集成 OpenTelemetry SDK [147M]
• 4. 打造日志、指标和分布式追踪三合一查询面板 [44M]
• 5. 零代码集成 OpenTelemetry [48M]
• 13-可观测性开发实战.pdf [9.8M]

第十三周：eBPF 概述

• 1. 什么是 eBPF [18M]
• 2. eBPF 实现的技术细节 [40M]
• 3. eBPF Map [17M]
• 4. XDP [12M]
• 5. eBPF 相关的项目 [3.1M]
• 14-eBPF入门.pdf [5.8M]

第十四周：eBPF 零侵入可观测性开发实战

• 1. eBPF BCC 实战 [143M]
• 2. 通过 eBPF+Beyla 实现零侵入 Metrices 和 Tracing [193M]
• 3. 借助 eBPF、Cilium、Hubble 实现零侵入可观测性 [58M]
• 4. 借助 eBPF+Flaco 实时监测 K8s 安全威胁 [40M]
• 15-eBPF零侵入可观测性开发实战.pdf [6.8M]

加餐一：LLM 并发高性能推理技术方案

• 加餐一：LLM 并发高性能推理技术方案.pdf [4.1M]
• 加餐1视频 [217M]
• 加餐2视频 [89M]

加餐二：ChatOps 开发实战

• 加餐二：ChatOps 开发实战.pdf [2.8M]
• 加餐二1 [31M]
• 加餐二2 [151M]
• 加餐二3 [198M]