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  • SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战(完结)

    SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战同步更新

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    SpringCloudAlibaba高并发仿斗鱼直播平台实战

    从0到1带你实现直播平台,深度还原高并发直播应用场景解决方案

    直播领域发展迅速,人才需求量极大,但能完整驾驭高并发场景下直播场景的人才还不多。 本课程通过六个高并发场景-用户中台服务,IM即时通讯,礼物打赏、直播PK、红包雨、直播带货秒杀,带你从0到1,循序渐进实战落地,让你对直播业务场景有更透彻的理解,对直播技术栈有更全面的掌握,对高并发解决方案有更强的设计与实战能力。课程旨在助力你提升在直播领域的职业竞争力。

    试看链接:https://pan.baidu.com/s/1YkIXCDdKZ5M6gceMrnTe8Q?pwd=u6lc

    目录大纲:

    第1章 课程介绍
    视频:
    1-1 课程介绍(09:28)
    视频:
    1-2 课程技术栈介绍(04:45)
    第2章 高并发场景下项目基础架构搭建
    视频:
    2-1 本章介绍(01:14)
    视频:
    2-2 微服务架构设计篇(一)常见的微服务架构模式有哪些?(05:27)
    视频:
    2-3 微服务架构设计篇(二)SpringCloud ,Dubbo,SpringCloudAlibaba怎么选?(08:46)
    视频:
    2-4 微服务架构设计篇(三)直播业务下的微服务架构设计(06:37)
    视频:
    2-5 -1 基础环境准备(一)(RedisMySQL,Rocketmq,Nacos)基础环境安装(16:08)
    视频:
    2-6 -2 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础环境安装(11:48)
    视频:
    2-7 基础环境准备(二)初识Docker容器技术及使用技巧(13:11)
    视频:
    2-8 Docker底层原理讲解(17:06)
    视频:
    2-9 基于Maven搭建直播项目的微服务骨架(08:28)
    视频:
    2-10 本章总结(02:23)
    第3章 高并发场景中的用户服务中台-设计分析篇
    视频:
    3-1 本章介绍(01:32)
    视频:
    3-2 QPS 从0到10w+ 的用户中台的架构是如何演变的?(21:00)
    视频:
    3-3 高并发下的用户中台场景分析(18:34)
    视频:
    3-4 怎样设计用户中台的基本功能?选用HTTP还是RPC远程调用?(11:16)
    视频:
    3-5 对比不同的RPC开源框架我们为何选择Dubbo?(11:49)
    视频:
    3-6 -1 Dubbo实战讲解(13:09)
    视频:
    3-7 -2 Dubbo实战讲解(12:16)
    视频:
    3-8 -1 Dubbo服务暴露原理深入剖析(12:01)
    视频:
    3-9 -2 Dubbo服务暴露原理深入剖析(12:49)
    视频:
    3-10 Dubbo服务调用原理剖析(13:34)
    视频:
    3-11 本章总结(07:42)
    第4章 高并发场景中的用户服务中台-数据存储与实战篇
    视频:
    4-1 本章介绍(03:13)
    视频:
    4-2 用户数据在数据库中如何存储更高效?(10:24)
    视频:
    4-3 亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表?(07:31)
    视频:
    4-4 【实战】带你实现用户中台的数据库模块搭建(18:08)
    视频:
    4-5 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(一)ShardingShpere系列产品介绍(08:17)
    视频:
    4-6 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(二)路由原理剖析(19:26)
    视频:
    4-7 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(三)聚合原理剖析(15:06)
    视频:
    4-8 -1【分库分表原理和实践】基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询(16:22)
    视频:
    4-9 -2 【分库分表原理和实践】 基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询.mp4(11:41)
    视频:
    4-10 【读写分离】 使用主从架构下的读写分离降低数据库压力(19:18)
    视频:
    4-11 分布式缓存Redis的引入(上)(18:46)
    视频:
    4-12 分布式缓存Redis的引入(下)(09:58)
    视频:
    4-13 高并发下的用户查询如何提速?(22:47)
    视频:
    4-14 缓存的过期时间如何设计更为合适?(10:20)
    视频:
    4-15 如何解决高并发场景下的缓存和数据库之间数据一致性问题(15:53)
    视频:
    4-16 -1 【场景实战】延迟双删功能实现(16:28)
    视频:
    4-17 -2【场景实战】延迟双删功能实现(10:56)
    视频:
    4-18 高并发下的分布式ID如何生成?(12:36)
    视频:
    4-19 分布式id生成器-本地id段的设计讲解(16:46)
    视频:
    4-20 分布式id生成器-分布式场景下的id段抢占(16:15)
    视频:
    4-21 分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现(18:06)
    视频:
    4-22 分布式id生成器-无序id的生成(16:10)
    视频:
    4-23 分布式id生成器-无序id生成逻辑的优化(08:37)
    视频:
    4-24 本章总结(04:12)
    第5章 高并发场景中的用户服务中台-用户标签实战篇
    视频:
    5-1 APP产品中常用的用户标签是什么?-(01:50)
    视频:
    5-2 几种用户标签的实现方案对比(02:38)
    视频:
    5-3 标签系统的核心实现–位运算(08:34)
    视频:
    5-4 一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现(19:38)
    视频:
    5-5 一起动手实现标签系统-接口的测试(09:05)
    视频:
    5-6 引入ShardingJDBC分库分表配置标签记录表(03:00)
    视频:
    5-7 分布式并发场景下用户标签接口的优化以及初始化问题(20:15)
    视频:
    5-8 用户标签引入Redis缓存(24:36)
    视频:
    5-9 用户标签加入Redis后的接口测试(03:51)
    第6章 高并发场景中的用户服务中台-应用落地篇
    视频:
    6-1 本章内容介绍(01:28)
    视频:
    6-2 SpringBoot应用的Docker容器化部署(10:05)
    视频:
    6-3 Docker镜像仓库的讲解(06:30)
    视频:
    6-4 服务日志的规范化(14:51)
    视频:
    6-5 -1 如何实现容器内引入arthus插件(06:37)
    视频:
    6-6 -2 引入Nacos配置中心,实现动态化配置管理(07:19)
    视频:
    6-7 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(上)(12:27)
    视频:
    6-8 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(下)(13:23)
    视频:
    6-9 Docker-Compose容器集群化管理的介绍(16:14)
    视频:
    6-10 引入Gateway网关(11:52)
    视频:
    6-11 用户中台压力测试(13:57)
    视频:
    6-12 UI界面设计讲解(01:06)
    视频:
    6-13 前端登录框功能的讲解(05:11)
    视频:
    6-14 【前端开发】基于axios.js封装前端的网络请求组件(04:35)
    视频:
    6-15 登录注册流程完善–短信验证流程(15:53)
    视频:
    6-16 登录注册流程完善–手机号登录注册后台功能(上)(20:19)
    视频:
    6-17 登录注册流程完善–手机号登录注册后台功能(下)(19:09)
    视频:
    6-18 用户手机号注册登录RPC接口测试(05:09)
    视频:
    6-19 登录注册-前后端接口打通(19:25)
    视频:
    6-20 第三方短信发送功能实现(25:35)
    视频:
    6-21 接口鉴权模块的开发(15:28)
    视频:
    6-22 网关过滤器接入鉴权校验(19:46)
    视频:
    6-23 网关鉴权认证的测试(04:25)
    视频:
    6-24 网关携带userId传递给下游服务(25:28)
    视频:
    6-25 本章总结(03:01)
    第7章 高并发场景中的即时通讯系统-分析落地篇
    视频:
    7-1 本章介绍(01:11)
    视频:
    7-2 即时通讯系统的历史演变介绍(13:56)
    视频:
    7-3 直播业务下的im架构设计(11:41)
    视频:
    7-4 WebSocket和TCP长连接详解与性能对比(04:51)
    视频:
    7-5 网络的三种IO模型介绍(06:26)
    视频:
    7-6 BIO服务端与客户端消息发送实战(08:08)
    视频:
    7-7 如何使用异步设计思路改善BIO代码?(04:09)
    视频:
    7-8 NIO代码实战讲解(11:37)
    视频:
    7-9 Selector底层的Epoll模型深入剖析(19:49)
    视频:
    7-10 关于AIO的代码介绍(05:24)
    视频:
    7-11 基于Netty搭建IM系统基本骨架和编解码器(25:15)
    视频:
    7-12 IM系统的核心handler的设计与实现(12:45)
    视频:
    7-13 IM系统的核心handler模块的测试(09:59)
    视频:
    7-14 -1 IM系统的认证接入(上)(15:04)
    视频:
    7-15 -2 IM系统的认证接入(下)(08:42)
    视频:
    7-16 channel的二次开发(25:16)
    视频:
    7-17 IM系统的心跳功能实现(20:58)
    视频:
    7-18 基于RocketMQ实现IM系统和业务服务的沟通(08:40)
    视频:
    7-19 Router层的设计(11:52)
    视频:
    7-20 Router内部对IM具体机器的IP选择(15:40)
    视频:
    7-21 Router模块的后续完善 – 用户路由信息绑定(上)(19:55)
    视频:
    7-22 Router模块的后续完善 – 用户路由信息绑定(下)(16:56)
    视频:
    7-23 IM系统的测试(09:29)
    视频:
    7-24 用户在线检测的功能开发(10:37)
    视频:
    7-25 IM服务中的消息ACK确认机制(上)(15:44)
    视频:
    7-26 IM服务中的消息ACK确认机制(下)(21:24)
    视频:
    7-27 IM系统的ACK机制测试(06:13)
    视频:
    7-28 RocketMq的技术原理讲解(24:02)
    视频:
    7-29 本章回顾(04:21)
    第8章 高并发直播应用中的即时通讯系统-应用落地篇
    视频:
    8-1 本章介绍(01:08)
    视频:
    8-2 直播间开关播的实现(24:13)
    视频:
    8-3 前后端对接开关播功能(08:07)
    视频:
    8-4 直播间列表加载问题(18:12)
    视频:
    8-5 直播间加载优化问题(16:24)
    视频:
    8-6 直播间内接入IM服务(24:26)
    视频:
    8-7 直播间在线用户记录维护(16:19)
    视频:
    8-8 直播间内用户的上下线访问记录(21:55)
    视频:
    8-9 router层在直播间重实现群聊推送(一)(08:54)
    视频:
    8-10 router层在直播间重实现群聊推送(二)(12:19)
    视频:
    8-11 前端接入IM服务(09:31)
    第9章 高并发打赏流程中的礼物系统-设计分析与落地实现
    视频:
    9-1 本章介绍(01:05)
    视频:
    9-2 礼物相关表结构设计(01:51)
    视频:
    9-3 高并发场景下礼物系统核心功能设计(04:39)
    视频:
    9-4 svga礼物特效的介绍(03:47)
    视频:
    9-5 礼物基础服务的介绍(22:35)
    第10章 高并发打赏流程中的公共组件优化-应用落地
    视频:
    10-1 本章介绍(01:12)
    视频:
    10-2 断言组件以及全局异常捕获器的实现(14:06)
    视频:
    10-3 断言组件的使用和测试(10:35)
    视频:
    10-4 限流组件的实现(13:07)
    视频:
    10-5 限流组件的测试(02:09)
    视频:
    10-6 本章回顾(01:43)

    ├──第11章 高并发打赏流程中的钱包系统和支付中台-设计分析与落地实
    | ├──[11.10]–11-10 bank服务的构建.mp4 264.85M
    | ├──[11.11]–11-11 支付产品列表展示功能实现(上).mp4 44.73M
    | ├──[11.12]–11-12 支付产品列表展示功能实现(下).mp4 60.78M
    | ├──[11.13]–11-13 支付中台的一些设计思路.mp4 46.40M
    | ├──[11.14]–11-14 bank服务基础功能的完善.mp4 144.16M
    | ├──[11.15]–11-15 模拟支付,订单状态流转讲解.mp4 149.92M
    | ├──[11.16]–11-16 -1 支付回调流程完善(上).mp4 170.80M
    | ├──[11.17]–11-17 -2 支付回调流程完善(上).mp4 90.90M
    | ├──[11.18]–11-18 支付回调流程完善(下).mp4 146.73M
    | ├──[11.19]–11-19 本章回顾.mp4 5.59M
    | ├──[11.1]–11-1 本章介绍.mp4 5.72M
    | ├──[11.2]–11-2 礼物打赏流程分析.mp4 9.43M
    | ├──[11.3]–11-3 钱包体系的基本搭建.mp4 123.33M
    | ├──[11.4]–11-4 送礼流程的完善.mp4 80.22M
    | ├──[11.5]–11-5 扣减余额流程的深入分析.mp4 118.59M
    | ├──[11.6]–11-6 礼物余额扣减流程讲解.mp4 130.69M
    | ├──[11.7]–11-7 使用mq提升送礼接口性能.mp4 62.07M
    | ├──[11.8]–11-8 前后端对接送礼接口.mp4 163.60M
    | └──[11.9]–11-9 礼物特效svga的实现.mp4 46.98M
    ├──第12章 高并发场景下的直播PK功能-应用落地
    | ├──[12.10]–12-10 -1 PK房前端样式调整(一).mp4 91.39M
    | ├──[12.10]–12-10 PK的前后端接口初始化联调.mp4 111.25M
    | ├──[12.11]–12-11 -1 PK房前端样式调整(一).mp4 99.91M
    | ├──[12.11]–12-11 -2 PK房前端样式调整(二).mp4 84.57M
    | ├──[12.12]–12-12 -2 PK房前端样式调整(二).mp4 91.14M
    | ├──[12.12]–12-12 PK直播间内的礼物特效互动实现(new).mp4 92.57M
    | ├──[12.13]–12-13 PK直播间内的进度条同步联动讲解mov.mp4 25.53M
    | ├──[12.13]–12-13 PK直播间内的礼物特效互动实现(new).mp4 98.78M
    | ├──[12.14]–12-14 PK直播间内的进度条同步联动讲解mov.mp4 26.73M
    | ├──[12.14]–12-14 本地缓存caffine的介绍.mp4 38.99M
    | ├──[12.15]–12-15 本地缓存caffine的介绍.mp4 41.91M
    | ├──[12.15]–12-15 本章总结.mp4 9.15M
    | ├──[12.16]–12-16 本章总结.mp4 8.07M
    | ├──[12.1]–12-1 本章介绍.mp4 3.42M
    | ├──[12.2]–12-2 直播PK流程的介绍.mp4 41.03M
    | ├──[12.3]–12-3 直播PK的前端页面介绍.mp4 7.07M
    | ├──[12.4]–12-4 直播PK中的IM群发效果实现.mp4 99.18M
    | ├──[12.5]–12-5 PK进度条的细节.mp4 109.06M
    | ├──[12.6]–12-6 用户连线pk功能的讲解.mp4 123.23M
    | ├──[12.7]–12-7 用户连线功能的开发.mp4 95.74M
    | ├──[12.8]–12-8 PK连线的功能完善.mp4 38.16M
    | ├──[12.8]–12-8 新增im消息类型.mp4 44.15M
    | ├──[12.9]–12-9 PK的前后端接口初始化联调.mp4 103.17M
    | └──[12.9]–12-9 PK连线的功能完善.mp4 41.52M
    ├──第13章 高并发场景下的红包雨功能-应用落地
    | ├──[13.10]–13-10 红包雨基础接口设计与实现.mp4 95.28M
    | ├──[13.11]–13-11 红包雨开抢信号通知功能实现.mp4 74.94M
    | ├──[13.12]–13-12 红包雨前后端代码特效讲解.mp4 69.38M
    | ├──[13.13]–13-13 红包雨中领取红包接口对接.mp4 55.76M
    | ├──[13.14]–13-14 红包雨互动流程回顾.mp4 38.58M
    | ├──[13.15]–13-15 本章回顾.mp4 4.10M
    | ├──[13.1]–13-1 本章介绍.mp4 2.93M
    | ├──[13.2]–13-2 抢红包流程介绍.mp4 8.33M
    | ├──[13.3]–13-3 红包雨配置基础接口(上).mp4 93.98M
    | ├──[13.4]–13-4 红包雨基础配置接口(下).mp4 62.51M
    | ├──[13.5]–13-5 红包雨技术方案分析.mp4 134.77M
    | ├──[13.6]–13-6 -1 红包雨后端实现逻辑.mp4 86.47M
    | ├──[13.6]–13-6 -1 红包雨后端实现逻辑(降噪).mp4 96.54M
    | ├──[13.7]–13-7 -2 红包雨后端实现逻辑.mp4 89.79M
    | ├──[13.7]–13-7 -2 红包雨后端实现逻辑(降噪).mp4 97.99M
    | ├──[13.8]–13-8 -1 红包领取以及红包生成controller层讲解.mp4 85.50M
    | └──[13.9]–13-9 -2 红包领取以及红包生成controller层讲解.mp4 86.79M
    ├──第14章 高并发场景下的直播带货秒杀功能-应用落地
    | ├──[14.10]–14-10 库存扣减基础接口.mp4 163.28M
    | ├──[14.11]–14-11 基于LUA实现库存扣减方案.mp4 112.35M
    | ├──[14.12]–14-12 订单基础接口构建.mp4 118.81M
    | ├──[14.13]–14-13 待支付订单生成.mp4 120.65M
    | ├──[14.14]–14-14 rocketmq库存回滚实现.mp4 100.86M
    | ├──[14.15]–14-15 前端商品列表加载,购物车展示实现.mp4 177.88M
    | ├──[14.16]–14-16 下单流程完善,前后端对接.mp4 90.58M
    | ├──[14.17]–14-17 直播带货立即下单流程实现.mp4 95.04M
    | ├──[14.18]–14-18 直播带货流程验证.mp4 10.50M
    | ├──[14.19]–14-19 本章总结.mp4 8.46M
    | ├──[14.1]–14-1 本章介绍.mp4 3.57M
    | ├──[14.2]–14-2 直播带货模块业务分析.mp4 62.93M
    | ├──[14.3]–14-3 带货商品列表展示.mp4 153.91M
    | ├──[14.4]–14-4 商品列表与商品详情展示.mp4 84.71M
    | ├──[14.5]–14-5 下单逻辑讲解.mp4 63.07M
    | ├──[14.6]–14-6 购物车基础接口.mp4 112.27M
    | ├──[14.7]–14-7 购物车内容查看.mp4 67.15M
    | ├──[14.8]–14-8 库存扣减简易方案.mp4 158.73M
    | └──[14.9]–14-9 库存扣减进阶方案探讨.mp4 146.44M
    ├──第15章 不同类型高并发场景分析
    | ├──[15.1]–15-1 本章介绍.mp4 3.42M
    | ├──[15.2]–15-2 社交类业务场景的介绍.mp4 43.44M
    | ├──[15.3]–15-3 金融类业务场景的介绍.mp4 38.79M
    | └──[15.4]–15-4 电商类业务场景的介绍.mp4 101.27M
    ├──第16章 面试指导与总结
    | └──[16.1]–16-1 面试指导.mp4 144.09M
    ├──第17章 推拉流加餐
    | ├──[17.1]–17-1 推拉流部分原理分析.mp4 23.36M
    | └──[17.2]–17-2 推拉流实践部分.mp4 69.65M
    └──资料
    | ├──代码.exe 14.08M
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