传统主观投资 vs AI 量化交易

告别“凭感觉交易”,进入“数据驱动”的智能时代

课程介绍

  • 12 周 直播授课
  • 5 大 经典策略模型
  • 全流程 投资交易实操演练
  • 实战交付 可操作的量化交易系统
  • 工程师友好 补齐金融基础,快速上手

试看链接  https://pan.baidu.com/s/1m0mCOqZkIEQZuW9S4GEG5Q?pwd=88ad

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课程目录

00 开营直播

AI 量化交易学习与 QA.pdf

开营直播.mp4

00 直播回放

直播 1.mp4

直播 2.mp4

01 第一周

01 什么是量化交易.mp4

02 金融品种认知.mp4

03 初步上手量化策略.mp4

04 金融基础概念.mp4

05 技术面 vs 基本面.mp4

06 技术指标的核心逻辑.mp4

资料

02 第二周

01 AI 编程及对应工具.mp4

02 QMT 操作说明.mp4

03 数据获取.mp4

04 财务指标如何指导量化交易.mp4

资料

03 第三周

01 什么是回测引擎.mp4

02 回测的评估指标.mp4

03 案例分析:MACD 策略、RSI 策略、布林带策略.mp4

04 案例分析:乖离率策略、动量策略等.mp4

05 课后答疑.mp4

06 什么是 TA-Lib.mp4

07 经典指标的局限性.mp4

08 传统指标增强.mp4

课件资料

04 第四周

01 安装 OpenClaw.mp4

02 给 OpenClaw 配置量化工具.mp4

03 如何制作一个 skill.mp4

04 海龟交易法则核心原理.mp4

05 海龟交易策略案例.mp4

06 思考与答疑.mp4

课件资料

05 第五周

01 经典缠论量化策略.mp4

02 缠论买卖点实战及案例.mp4

03 缠论增强策略.mp4

04 课后答疑.mp4

05 经典网格交易策略.mp4

06 多因子选股.mp4

课件资料

06 第六周

01 因子分类体系.mp4

02 华泰证券金工研究框架.mp4

03 机器学习基础.mp4

04 机器学习在股票市场的应用案例.mp4

05 论文复现五步法.mp4

06 master 论文解读.mp4

07 案例分析.mp4

课件资料

07 第七周

01 QuantStats 指标体系.mp4

02 矩阵分解.mp4

03 矩阵分解的场景应用.mp4

04 实盘交易绩效分析.mp4

05 什么是 RAG

06 Embedding

07 向量数据库.mp4

课件资料

08 第八周

01 国泰君安五步法.mp4

02 撰写 AI 投研报告.mp4

03 DeepAgent 框架.mp4

04 课后答疑.mp4

05 舆情获取和金融情感分析

06 事件驱动和恐慌指数分析

07 多维决策

课件资料

09 第九周

01 Xtquant 实盘

02 Nanobot 实战

03 Nanobot 编程接口

课件资料

10 第十周

01 DQN 的学生:老师双网络机制

02 高频做市与主力行为识别

03 风控体系

04 ATR 风控

05 事件风控实战

06 Langgraph 核心五件套

07 交易团队工作流

08 风控拦截与熔断重试

课件资料

11 第十一周

01 投资层会场景_ev

02 多因子选股_ev

03 板块轮动分析_ev

04 投资层会工作流_ev

05 实盘作战_ev

06 CEO 控制台与龙头战法_ev

课件资料

12 第十二周

01 BHB 归因模型_ev 795

02 前进式验证_ev 41

03 学员分享_ev

04 量化交易系统_ev

课件资料

 

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